Szélsebesen terjed a mesterséges intelligencia az időjárás-előrejelezés folyamatában is. Márciusban a Középtávú Időjárás Előrejelzések Európai Központja (ECMWF) mutatta be a mesterséges intelligenciára épülő időjárási modelljét, de már korábban is voltak hasonló, ígéretes MI-eszközök a területen.

Most a Microsoft rukkolt elő az Aurora nevű, mesterséges intelligenciára épülő modelljével, mely az ígéret szerint képes megjósolni a levegő minőségét, a tájfunokat, és más, időjárással kapcsolatos eseményeket is – ráadásul nagyfokú pontossággal.

A Microsoft a Nature folyóiratban mutatta be a modellt, mely saját állítása szerint – a már említett pontosság mellett – a gyorsaságban is jobb lehet a légköri események prognosztizálásában. (A hagyományos meteorológiai megközelítésekhez képest.)

Az Aurorát több mint egymillió órányi műhold-, radar- és időjárásállomás-adatokból képezték ki, de szimulációkat és előrejelzéseket is bevontak a folyamatba. Ugyanakkor finomhangolható is további adatokkal, hogy konkrét időjárási eseményekhez tudjon előrejelzést készíteni.

A TechCrunch megjegyzi: bár a területen sokféle megoldás létezik már, a Microsoft saját elmondása szerint az Auora az egyik legjobb most. A vizsgálatok során az eszköz négy nappal korábban prognosztizálni tudta a Doksuri tájfun megérkezését a Fülöp-szigetekre, a Microsoft szerint ezzel felülmúlva néhány szakértőt is – de például egy 2022-es iraki homokvihart is megjósolt.

Az Aurora betanítása jelentős számítógépes infrastruktúrát igényelt, de a Microsoft szerint a futtatásához már nem szükséges jelentős teljesítmény – másodpercek alatt állít elő előrejelzéseket, szemben a hagyományos módszerekkel, melyek órákon át futnak egy szuperszámítógépen.

A cég nyilvánosan elérhetővé tette a forráskódot és a modell súlyozását, de az MSN Weather szolgáltatás mögé is beépítik a technológiáját.

Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.